1 Identificación de usuario
1.1 Identificación de usuario
1. ¿ Cuales son las características acústicas del habla ?
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2. Indicar las características prosódicas del habla
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3. ¿ Cuales son las características de alto nivel del lenguaje ?
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4. ¿ Cuales son las partes más importantes de un sistema de identificación de habla ?
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5. La principal labor de un sistema de verificación de voz es
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6. La principal labor de un sistema de verificación de voz es
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7. ¿Cuál es el dominio de la implementación previa de un sistema de verificación del altavoz?
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8. El indicador biométrico más atractivo para la identificación personal es:
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9. La identificación facial es :
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10. El nombre de un conjunto de métodos matemáticos cuyo objetivo principal es detectar puntos en imagen digital, donde el brillo cambia drásticamente es:
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11. Para la clasificación de las características extraídas se puede utilizar:
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12. Para reducir la influencia negativa de la iluminación se recomienda utilizar:
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13. El reconocimiento facial 3D, en comparación con el enfoque de reconocimiento facial 2D, logra:
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14. Las características locales de curvatura y de coincidencia punto a punto pertenecen a:
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15. El método adecuado para aplicaciones en tiempo real ( que consume menor tiempo) es:
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16. : La extracción de la información compacta de las imágenes que son relevantes para distinguir entre las caras de la gente diferente que se llama:
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17. El usuario se puede identificar por:
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18. La Memometría se basa en:
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19. La Cognometría se basa en:
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20. Token creó un código numérico a través de:
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21. Automatización significa:
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22. El control de acceso basado en atributos es :
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23. Una de las técnicas más comunes de control de accesos es :
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24. El usuario puede acceder al sistema en base a su rol en el modelo :
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