2 Identifikace uživatele
2.1 2D a 3D rozeznání obličeje

Rozeznání obličeje je podmnožinou velké oblasti výzkumu a technologií zaměřených na rozeznávání vzorů. Rozeznání lidského obličeje je jednou z nejdůležitějších metod autentifikace pomocí biometrických údajů užívanou v posledních několika desetiletích, a to především díky velkému potenciálu a uplatnění v široké škále aplikací a různých oblastech využití (bezpečnostní dohled, zabezpečení domácnosti, hraniční kontroly, atd.) Biometrické systémy pro identifikaci osob, které jsou vyvíjeny různými společnostmi, dosahují vysoké přesnosti rozeznání obličeje. Většina těchto aplikací musí splňovat [1]:

Hlavní výhodou v porovnání s ostatními přístupy je to, že rozeznání obličeje nevyžaduje explicitní souhlas uživatele, protože obrazy obličeje je možné získat kamerou i z větší vzdálenosti. Další výhodou je, že záznamová zařízení (např. kamery) jsou laciné a stávají se zcela běžnou a dostupnou komoditou.

Hlavní nevýhodou rozeznání obličeje je relativní jednoduchost, která však může potenciálně způsobit její nepřesnost.

V porovnání s identifikací mluvčího, rozeznání obličeje dosahuje mnohem lepších výsledků. Všeobecně existují tři hlavní přístupy založené na typu dat, které se používají v procesu rozeznávání. Patří sem metody založené na 2D obrazech, na údajích získaných z 3D tváří a techniky, které používají oba typy dat. Celý proces rozeznávání se skládá z 3 hlavních fází. První z nich je získání a předzpracování dat, druhou je registrace dat a třetí fází je vlastní rozeznání. Detailní popis 2D a 3D metod na rozeznání obličeje je možné najít v modulu Identifikace uživatele.

U moderních systémů je možno implementovat rozeznání více obličejů současně. V tomto případě jsou detekovány všechny tváře na snímcích nebo v obrazu. Polohy detekovaných tváří jsou zapamatovány pro daný obraz. Dále je obraz rozdělen na několik částí (vzorků) na základě pozice detekovaných tváří. Takto generované vzorky reprezentují všechny tváře v obrazu a umožní sledovat každý obličej samostatně. Rozdělení obrazu je hlavním krokem vedoucím k rozeznání více obličejů v systému nebo aplikaci.