3 Rozpoznání tváře
3.5 Rozpoznání duhovky

Duhovka je jednou z nejpopulárnějších biometrických charakteristik. Kombinace bezdotykového snímání, časové stability a vysoké přesnosti rozpoznávání umožňuje použití v bezpečnostních aplikacích.

Bylo dokázáno, že přesnost rozpoznávání duhovky závisí na kvalitě zachyceného obrazu oční duhovky a předzpracování obrazu. NIR (near infrarred) snímací kamera je doporučená na snížení negativního vlivu osvětlení (viz Obr. 2.3). Použití NIR umožňuje přidat extra světelný zdroj bez vlivu na pohodlí snímání.

image
Obr. 2.3 – Příklad snímání obrazu kamerou Guppy F-038B NIR

Identifikace založená na rozpoznání duhovky se skládá z lokalizace duhovky, extrakce příznaků a klasifikace. Jeden z nejúspěšnějších systémů dosahuje přesnost 100% v řízených podmínkách. Ale proces lokalizace a normalizace pro aplikace ve skutečném životě je potřeba zlepšit. Tento systém používá Gaborův filtr na extrakci příznaků, kde jsou filtrované signály kvantované do dvou úrovní. Tímto postupem se získají řetězce binárních čísel (příznaky). Porovnáním nejbližších vzorků pomocí metody KNN a Hammingové vzdálenosti dostáváme rozpoznání duhovky.