4 3D-Gesichtserkennung
4.1 3D-Gesichtserkennungsverfahren

Im Vergleich zur 2D-Gesichtserkennung profitiert die 3D-Gesichtserkennung von der größeren Anzahl der Gesichtsmerkmale. Beiden Ansätze benötigen die Vorverarbeitung wie Größen-Normalisierung, Rotation in eine neutrale Position usw. Die zusätzliche dritte Dimension liefert reichhaltige Informationen, die 2D-Bilder nicht liefern können. Die wichtigsten Vorteile auf 2D-Gesichtsanalyse sind:

  • kein Einfluss durch Beleuchtungveränderungen oder die Verwendung von Kosmetika
  • unempfindlich gegenüber Unterschieden im Aussehen
  • einfachere Handhabung bei Haltungvariationen
  • Projektive Art von 2D-Bildern
  • Vereinfacht Gesichtsmerkmalserfassung, Lagebestimmung und Körperhaltungskompensation

Ausgewählte 3D-Gesichtserkennungs-Verfahren:

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Abb. 3.1 – Oberflächenbasierte 3D-Erkennung
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Abb. 3.2 – Aussehenbasierte 3D-Erkennung
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Abb. 3.3 – Modellbasierte 3D-Erkennung