Neuronové sítě
ART síť

Řeší tzv. „problém proměnné stability“ – síť není schopna naučit se novou informaci bez poškození již dříve uložené informace. Tuto síť rozpracoval matematik a neurobiolog Dr. S. Grossberg. Adaptivní rezonanční teorie (ART) byla vyvinuta pro modelování mohutné paralelní architektury pro samoučící se síť k rozpoznávaní obrazců. Vlastností ART sítě je schopnost přepínat mezi tvárným a stabilním módem, aniž by došlo k poškození naučené informace. Tvárným módem rozumíme učící stav, kdy počáteční parametry mohou být modifikovány. Stabilní mód je stav, kdy je síť již pevně nastavena a chová se jako hotový klasifikátor.

Obr. 7.10: Architektura ART sítě