Minimum o fuzzy logice a neuronových sítí
Deffuzifikace

Vyčíslením souboru pravidel nebo logických výrazů zpravidla získáme několik výstupních logických proměnných (výstupních termů), jejichž pravdivost je nenulová. Každý z logických závěrů mívá odlišnou pravdivost – jak je obvyklé ve fuzzy logice, ale i v závěrech několika expertů, kterým jsme svěřili posouzení stejného problému. Se souborem víceznačných (někdy i protikladných) výsledků se nesnadno pracuje. Proto je potřebné získat jednoznačný výsledek – jednu konkrétní hodnotu pro každou výstupní jazykovou proměnnou, např. „diagnózu“ o stavu ložiska („riziko zadření ložisky je 38“) nebo hodnotu akčního zásahu fuzzy regulátoru („klapku otevřít na 27 %“, „napětí pro pohon = 5,6 V“, „ventil pootevřít impulzem v trvání 3,8 s“). Postup, jak ze souboru víceznačných fuzzy logických závěrů vytvořit jednoznačný (ostrý) výsledek, nazýváme defuzzifikace.