Conocimientos básicos de fuzzy logic (lógica difusa)
Proceso de defusificación sin implicaciones

En la literatura se identifica usualmente un proceso de defuzzificación con funciones de implicación (algunas de las muchas posibilidades de la generalización difusa). La interpretación es complicada y en la práctica se realizan variantes simplificadas. En este texto definiremos el proceso sin entrar en su justificación teórica.

OR datos intermedios – área unida

Vamos a hacer la operación descrita para cada término (para los términos con valor verdadero distinto de cero será suficiente) y los subresultados para cada término se suman lógicamente. La suma lógica OR se interpreta como función máxima. Este proceso es posible verlo gráficamente la unificación bajo el término “deformado” (“cultivado” o “comprimido”).

Fig. 6.11: Veracidad del producto lógico AND del término curso. A – veridad; B – condidión de veracidad; C – término de salida; T1 – término 1; T2 – término 2; T3 – término 3; D – serie de resultado fuzzy; E – variable de lenguaje de salida; F – conjunto resultante; P1 – condición 1; P2 – condición 2; P3 – condición 3