Conocimientos básicos de fuzzy logic (lógica difusa)
Sistema fuzzy Mamdani

Los dos ejemplos mencionados hasta ahora no son iguales, sin embargo, tienen características comunes e ilustran un proceso común durante la ejecución del programa de diferentes tipos de sistemas difusos. Dos etapas pueden distinguirse en el mismo:

Un proceso similar se repite independientemente del hecho, si el sistema difuso implementa un control, decisión, o la optimización de un algoritmo, un regulador, un sistema de diagnóstico o de control, un modelo, un sistema experto, u otra función. El sistema descrito se refiere a veces como sistema de Mamdani o autómata de Mandani.

Fig. 6.12: Diagrama de un típico proceso durante la implantación del sistema Mandani.