Identifikácia používateľa

3Rozpoznanie tváre

Tvár sa postupne stáva najatraktívnejšou biometriou a systémy rozpoznania tváre pre identifikáciu osôb sú stále viac využívané vo veľkom množstve aplikácií. Vývoj algoritmov a metód rozpoznávania tiež umožňuje využiť systémy na identifikáciu a verifikáciu v komerčnej oblasti. Avšak tieto systémy nedosahujú porovnateľné výsledky v nekontrolovaných a neobmedzených podmienkach. Rozpoznávanie tvárí za týchto podmienok je stále náročný problém aj napriek nedávnym pokrokom v tejto oblasti.

Biometrické systémy pre identifikáciu osôb, ktoré sú vyvinuté niekoľkými spoločnosťami, dosahujú vysokú presnosť v rozpoznávaní tvárí. Väčšina z týchto aplikácií musí spĺňať [3]:

Dokáže rozpoznať niekoľko tvárí z jedného video záberu alebo jedného obrázku
Vysokú úspešnosť rozpoznávania
Nezávislosť od svetelných podmienok
Stabilitu pri zmene výrazu tváre alebo pózy
Rozpoznanie v reálnom čase, atď.

Môžeme vidieť, že je niekoľko faktorov, ktoré môžu ovplyvniť výkon a presnosť systému pre rozpoznávanie tvárí [1]:

Osvetlenie - zmeny osvetlenia v dôsledku vlastností odrazivosti kože a vďaka vnútornej kontrole kamery. Niektoré 2D metódy plnia dobre úlohu rozpoznávania len pri malých zmenách osvetlenia.
Zmena pózy - ovplyvňuje proces autentifikácie, pretože predstavuje deformáciu objektu. Detekčné metódy by mali riešiť problém s ohľadom na rôzne uhly pohľadu na umiestnený objekt (napr. výhľad z bezpečnostných kamier). Na druhej strane sú rozpoznávacie algoritmy relatívne robustné čo sa týka výrazu tváre (s výnimkou niektorých extrémnych výrazov ako výkrik).
Doba oneskorenia - je tiež dôležitým faktorom, zahŕňajúcim zmeny v tvári človeka počas určitej dlhej doby. Všeobecne je tento problém ťažko vyriešiť vzhľadom na ostatné problémy.