Dúhovka je jedným z najpopulárnejších biometrických charakteristík. Kombinácia bezdotykového snímania, časovej stability a vysokej presnosti rozpoznávania umožňujú použitie v bezpečnostných aplikáciách a iných dozorných zložkách.
Bolo dokázané, že presnosť rozpoznávania dúhovky závisí na kvalite zachyteného obrazu očnej dúhovky a predspracovania obrazu. NIR (near infrarred) snímacia kamera je odporúčaná na zníženie negatívneho vplyvu osvetlenia (pozri obr. 2.3). Použitie NIR umožňuje pridať extra svetelný zdroja bez vplyvu na pohodlie snímania.
Identifikácia založená na rozpoznaní dúhovky sa skladá z lokalizácie dúhovky, extrakcie príznakov a klasifikácie. Jeden z najúspešnejších systémov dosahuje presnosť 100% v kontrolovaných podmienkach. Ale proces lokalizácie a normalizácie pre aplikácie v skutočnom živote je potrebné zlepšiť. Tento systém používa Gaborov filter na extrakciu príznakov, kde sú filtrované signály kvantované do dvoch úrovní. Týmto postupom sa získajú reťazce binárnych čísel (príznaky). Porovnaním najbližších vzoriek pomocou metódy KNN a Hammingovej vzdialenosti dostávame rozpoznanie dúhovky.