Cílem inteligentního nakládání s odpady je snížit plýtvání časem a energií, které jsou potřebné pro tyto služby, pomocí inteligentních technologií. Jedním z velkých problémů, s nimiž se veřejné služby a společnosti zabývající se nakládáním s odpady potýkají, je to, že fyzicky potřebují být u popelnic/kontejnerů, aby kontrolovali úrovně naplnění odpadu. Nákladní automobily tak často jezdí i ke kontejnerům, které nepotřebují být vyprázdněny, čímž dochází ke ztrátě času i paliva. Obyčejná optimalizace trasy řeší tento problém pouze částečně. Se vzestupem internetu věcí, inteligentních senzorů a technologií M2M může udělat optimalizace tras významný krok v před. Kontejnery/popelnice mohou "mluvit" se společností, která odváží odpad, a sdělit jí, zda je kontejner plný, kdy má být vyprázdněn, jaká teplota je v kontejneru, atd. Společnosti to umožňuje pracovat efektivněji a omezovat náklady. Kromě toho mohou snímače pomoci společnosti předpovídat, kdy bude plnící odpadní kontejner plný, což jim umožní naplánovat tu nejlepší trasu.
Např. v USA spotřebitelé a obchody vyhodí zhruba 30%, resp. 133 miliard liber, jídla denně [28]. Toto by mohlo být významně omezeno lepším sledováním aktiv. S využitím správné technologie IoT by skladovací prostory v obchodních domech mohli lépe sledovat přesné množství potravin, které prodávají, omezit odpad a snížit riziko propadnutí lhůty spotřeby. Z pohledu spotřebitelů může být tato technologie rozšířena do domácností, např. pomocí chytrých chladniček, které mohou upozornit spotřebitele, že se jejich jídlo v krátké době zkazí.